Публикации по теме 'mathematics'
Градиент 2-нормы
Градиент 2-нормы
Докажите норму L2 для x = x ^T x , когда x является вектором:
И свойства транспонирования, получаем:
Поскольку A^ T B является скаляром, он равен его транспонированию: A ^T B = ( А ^T B )^T = B ^T( A ^T)^T = B ^T A Итак, (1) можно упростить до
Вектор градиента представляет собой вектор-столбец, содержащий частные производные первого порядка
f( x ) = c ^T x , где c — постоянный вектор
2. f( x ) = x ^T Bx , где B..
Нужна ли нам математика для машинного обучения?
Важность математики в машинном обучении
Многие читатели и новички несколько раз спрашивали меня, действительно ли нам нужна математика для машинного обучения, и я считаю, что это наиболее часто задаваемый вопрос многими из моих друзей и студентов, поэтому я пишу статью, в которой я отвечу на эту тему для раз в последний раз.
В этой статье я расскажу, нужна ли нам математика для машинного обучения, и если да, то какие темы важны и варианты их использования.
Нужна ли нам математика..
Фибоначчи: линейные повторения и собственное разложение в Python
Математика
Фибоначчи: линейные повторения и собственное разложение в Python
Изучите линейную алгебру и ее приложения с нуля
Вступление
Сегодня мы собираемся исследовать печально известную последовательность Фибоначчи и использовать ее в качестве примера для объяснения линейных повторений и собственного разложения. Вы должны знать, что такое вектор и матрица, и как мы можем выполнять матричное умножение.
Последовательность Фибоначчи определяется рекурсивно как an = a (n-1) + a..
Функции активации в глубоком обучении
Искусственные нейронные сети — это класс алгоритмов машинного обучения, вдохновленных структурой и функциями человеческого мозга. Эти сети состоят из взаимосвязанных узлов или нейронов, которые обрабатывают входные данные для получения выходных данных. Функции активации являются критическим компонентом этих сетей, поскольку они определяют выход каждого нейрона на основе его входа. В этой статье мы обсудим, что такое функции активации, как они работают и какие типы функций активации..
Демистификация арифметики с плавающей запятой: почему 0,1 + 0,2 ≠ 0,3
Демистификация арифметики с плавающей запятой: почему 0,1 + 0,2 ≠ 0,3
Арифметика с плавающей запятой является важным аспектом числовых вычислений во многих языках программирования. Он позволяет представлять и манипулировать действительными числами, включая десятичные дроби и очень большие или очень маленькие числа. Однако среди разработчиков существует распространенное заблуждение, когда речь идет о точности арифметических операций с плавающей запятой.
Возможно, вы столкнулись с..
Математика для глубокого обучения (часть 6)
Добро пожаловать! мы уже говорим о MLP и CNN.
На этот раз мы немного поговорим об известной архитектуре нейронной сети, которая очень полезна для работы с данными, имеющими некоторую зависимость от прошлых данных. Эта архитектура называется рекуррентной нейронной сетью (сокращенно RNN) и имеет память, которая позволяет использовать прошлые данные для обработки текущих данных. Для этой возможности RNN могут работать с последовательными данными, такими как данные временных рядов,..
Я больше не понимаю свою докторскую диссертацию (и что это значит для математического образования)
Ранее на этой неделе я прочитал свою докторскую диссертацию. Мои исследования были в области чистой математики под названием Функциональный анализ , что, вкратце, означало, что оно было мотивированным и лишенным реального реального применения. Я представил диссертацию в 2011 году и после успешной защиты быстро ушел из исследовательской математики.
Мне было любопытно посмотреть, какую часть диссертации я все еще могу понять через пять лет после того, как это произошло. Я подумал, что..
Новые материалы
Повышение безопасности типов с помощью универсальных шаблонов TypeScript
Универсальные шаблоны TypeScript — это мощная функция, которая позволяет вам писать повторно используемый код, который может работать с различными типами. Они позволяют определить функцию,..
Устранение неоднозначности смысла слов: устранение неоднозначности при обработке естественного языка
Введение
Обработка естественного языка (NLP) позволяет компьютерам понимать и обрабатывать человеческий язык, но присущая языку двусмысленность создает серьезную проблему. Слова часто имеют..
Раскрытие силы шутки: упрощение тестирования JavaScript
В мире разработки JavaScript тестирование является важным аспектом создания надежных и надежных приложений. Однако написание комплексных тестов может быть сложным и трудоемким процессом...
Урок 10 — Операторы switch и break
"Предыдущий Следующий
заявление о переключении
Вы используете оператор switch вместо длинного оператора if…else…if . В отличие от операторов if…else…if , проверка часто оценивается как..
Объяснение архитектуры Kubernetes — Менее 5 минут
Архитектура K8s объясняется простыми словами.
Kubernetes — это мощная и популярная система с открытым исходным кодом для автоматизации развертывания, масштабирования и управления..
Питер Норвиг, значение полиномов, отладка как психотерапия
Когда я был там в прошлом месяце, я видел, как Питер Норвиг выступал перед широкой аудиторией об ИИ в Беркли. Несколько заметок из его выступления.
«Мы всегда отдавали предпочтение быстроте и..
Что нужно учитывать при финансовом переводе
Финансовый перевод является важным аспектом локализации и часто обусловлен нормативными требованиями и банковской практикой.
Финансовая индустрия разработала свой уникальный язык и..